Back to blog
Case studies

Jak betting komunita vytěžila o 84 % víc ze stejného počtu lidí

By TG Flows5 min read

Stejná skupina. Žádná nová reklama, žádný nábor. Změnila se jen práce s lidmi, kteří už kolem komunity byli — a tržby vyskočily o 84 %.

Většina majitelů Telegram skupin řeší pořád to stejné:

„Potřebujeme víc lidí do skupiny.“

Jenže v tomhle případě nebyl hlavní problém počet lidí.

Skupina už měla stabilní publikum. Každý den tam chodily placené nabídky, lidé reagovali, klikali na odkazy a část z nich pravidelně nakupovala.

Na první pohled všechno fungovalo.

Jenže uvnitř prodejního procesu byl velký únik.

Nešlo o to, že by komunita neměla zájem.

Problém byl v tom, že se se zájemci dál systematicky nepracovalo.

Původní stav

Majitel měl hlavní Telegram skupinu, kde zveřejňoval placené betting nabídky.

U každé nabídky byl odkaz na nákup.

Lidé tedy nemuseli psát o odkaz do skupiny. Mohli rovnou kliknout na platební odkaz v příspěvku a nabídku zakoupit.

Jenže komunikace okolo zákazníků pořád probíhala přes manažera.

Když měl někdo dotaz, chtěl se na něco zeptat, řešil platbu nebo chtěl další informace, psal manažerovi do soukromé zprávy.

Dokud bylo zpráv málo, dalo se to zvládat ručně.

Problém začal ve chvíli, kdy se během prodeje ozvalo víc lidí najednou.

Někdo napsal jen „info?“

Někdo se zeptal na cenu.

Někdo chtěl slevu.

Někdo napsal, že zaplatí později.

Někdo koupil přes odkaz v příspěvku.

Někdo klikl, ale nákup nedokončil.

A část lidí prostě zmizela.

Manažer je mohl ručně dohledávat, ale v praxi se to nedělo systematicky.

Nebyl přehled, kdo už koupil, kdo je jen zájemce, kdo čeká na slevu a koho má smysl ještě oslovit.

Výsledek?

Skupina měla lidi. Nabídky měly zájem. Ale část peněz zůstávala ležet mezi zájmem a platbou.

Co se změnilo

Majitel se rozhodl přesunout komunikaci z manažera do Telegram chatbota přes TGFlows.

Manažer z hlavního prodejního procesu prakticky zmizel.

To byl důležitý krok, protože ve starém systému zůstávaly rozepsané konverzace bez další práce.

Někteří lidé psali před měsícem.

Někteří se ptali na nabídku.

Někteří chtěli zaplatit později.

Někteří už jednou projevili zájem, ale nikdo se k nim systematicky nevrátil.

Přitom starý zájemce má často větší hodnotu než úplně studený člověk z reklamy.

A přesně tady vznikal problém.

Kontakty z osobního manažera nejdou jednoduše přenést do bota.

Proto dává smysl začít s chatbotem co nejdřív, aby se aktivní kontakty začaly shromažďovat rovnou v systému.

Majitel komunity začínal s botem od nuly, ale od prvního dne začal budovat databázi lidí, se kterými se dá dál pracovat.

Jak se lidé dostávali do bota

Po zveřejnění nabídky už lidé nekupovali přes manažera.

Nabídku kupovali přes odkaz přímo v příspěvku v hlavní skupině.

Po úspěšné platbě je Stripe automaticky přesměroval do Telegram bota.

Tam už probíhala další komunikace.

Když majitel komunity zákazníkovi poslal zakoupený tiket, rovnou mu přidal štítek #koupil.

Zároveň se bot začal používat i pro free tipy a další komunikaci.

To znamená, že lidé měli důvod do bota vstoupit i mimo placené nabídky.

Postupně se tak v botovi začali shromažďovat aktivní uživatelé.

Ne jen náhodní členové skupiny.

Ale lidé, kteří už někdy klikli, koupili, zajímali se o nabídku, vzali si free tip nebo komunikovali s projektem.

A s těmito lidmi se dalo konečně pracovat cíleně.

Největší rozdíl byl ve follow-upu

Díky TGFlows už majitel nemusel posílat jednu zprávu všem.

Mohl poslat konkrétní zprávu konkrétnímu segmentu lidí.

A přesně toho využil.

Když někdo zakoupil nabídku přes hlavní skupinu za plnou cenu, po zaplacení dostal štítek #koupil.

Tito lidé už žádnou další slevovou zprávu nedostali.

Ostatním lidem v botovi, kteří ten den ještě nabídku nezakoupili, poslal majitel 60 minut před začátkem prvního zápasu speciální 50% slevu.

Soukromě přes bota. Rovnou s odkazem na zakoupení.

Tohle byla největší změna.

Dřív nebylo možné poslat slevu veřejně do skupiny.

Viděli by ji i zákazníci, kteří před chvílí koupili za plnou cenu.

A ti by logicky byli naštvaní.

Teď se sleva posílala jen lidem, kteří ten den ještě nezakoupili.

Kdo koupil za plnou cenu, slevu nedostal.

Kdo koupil ve slevě, dostal štítek #koupil a už nedostal druhou připomínku, že první zápas začíná za 30 minut.

Sleva se tak nepoužívala jako veřejné zlevňování pro všechny.

Používala se jen tam, kde měla smysl zachránit prodej, který by jinak pravděpodobně propadl.

Ukázka automatizace

  1. Uživatelé se postupně shromažďují v chatbotovi přes free tipy, placené nabídky a komunikaci po nákupu
  2. Zákazník koupí nabídku přes odkaz v příspěvku v hlavní skupině
  3. Po úspěšné platbě ho Stripe přesměruje do bota
  4. Po odeslání tiketu dostane zákazník štítek #koupil
  5. Lidem bez štítku #koupil bot pošle 60 minut před začátkem zápasu 50% slevu
  6. Pokud uživatel zaplatí, dostane také štítek #koupil
  7. Kdo má štítek #koupil, už nedostává další slevy ani připomínky ke stejné nabídce

Příklad zprávy pro lidi, kteří ještě nekoupili

Ahoj, dnešní nabídka je stále aktivní, ale první zápas začíná už za chvíli.

Pouze pro lidi z bota jsme teď připravili 50% slevu na aktuální nabídku.

Sleva platí pouze následujících 60 minut.

Objednávku dokončíš tady:

[ODKAZ NA PLATBU]

Po zaplacení nám napiš „MÁM TO“ a tiket ti obratem zašleme.

Pokud už máš zaplaceno, tuhle zprávu ignoruj.

Výsledek

Počet lidí ve skupině zůstal téměř stejný.

Nebyl žádný velký nábor. Nebyla nová reklama. Nebyl nový kanál.

Změnil se jen způsob práce s lidmi, kteří už kolem komunity byli.

Dřív všichni viděli stejnou zprávu a zbytek se řešil ručně, nebo se neřešil vůbec.

Po přechodu na TGFlows začal majitel komunity rozdělovat lidi podle chování.

Kdo koupil, dostal štítek #koupil.

Kdo nekoupil, mohl dostat cílený follow-up.

Kdo měl dostat slevu, dostal ji soukromě přes bota.

A kdo už zaplatil, zbytečné slevy vůbec neviděl.

Díky tomu komunita vytáhla víc objednávek ze stejného publika.

Výsledek za měsíc: +84 % tržeb oproti předchozímu měsíci.

  • Bez větší skupiny.
  • Bez nové reklamy.
  • Bez nového kanálu.
  • Bez veřejného posílání slev všem.
  • Bez ručního nahánění každého zákazníka.

Pointa

TGFlows v tomhle případě nebyl jen chatbot.

Byl to jednoduchý prodejní systém pro Telegram.

Hlavní skupina dál sloužila jako místo, kde se buduje pozornost a zveřejňují nabídky.

Nákup probíhal přes odkaz v příspěvku.

Bot převzal komunikaci po nákupu, sběr aktivních kontaktů, štítkování a cílené follow-up zprávy.

Štítky rozdělily lidi podle potřeby majitele.

A zprávy se začaly posílat jen těm, kterým dávaly smysl.

Největší změna nebyla v tom, že komunita začala posílat víc zpráv.

Největší změna byla v tom, že přestala posílat stejné zprávy všem.

Začala pracovat s lidmi chytřeji.

A právě díky tomu dokázala ze stejného počtu lidí vytěžit o 84 % víc.

#betting#follow-up#segmentace#chatbot

Related articles